wwww.w66-利来w66-利来w66.com
24小时服务热线:
当前位置:官网首页 > 新闻资讯 > 行业新闻 >

行业新闻

谷歌又搞事了,基于灯光技术的三维捕捉黑科技!

作者: 时间:2019-11-29 07:40   

  「灯火」在影视作品、游戏和虚拟环境中的作用至关重要,它是一种重要的造型手法,在影片中起着传达信息、表达心情、烘托气氛、描写人物性格和心思改变等作用。它影响着影片基调的构成和影片风格的展示,与影片基调构成对立统一的联系,与其它造型手法结合体现影片的节奏和旋律。

  影视作品里许多特效场景都需求凭借绿幕完结,在技能不过硬的时分,常会发作「五毛特效」的惨案。

  想要仿制完美的光效更是个难题。跟着计算机视觉技能的演进,计算机现已能够比较「天然」地复原人脸形状、皮肤纹路,但是在模仿灯火条件这一块仍是缺少写实感。

  而谷歌最近发布了一项根据灯火的全新技能——Relightables。能够完美处理这一点。

  Relightables 体系作业流程可分为三个部分:捕捉、重建和烘托。

  该体系的中心依赖于一个包括多视角(自动)立体深度传感器的灯火球面设备,球面设备装置有 331 个可编程的灯以及 90 个高分辨率 12.4MP 重建利来w66相机。

  捕捉人体所用的相机包括 32 个红外(IR)相机和 58 个 RGB 相机。红外传感器供给精确、可信赖的 3D 数据,RGB 相机捕捉高质量几许法线贴图和纹路。这些相机以 60Hz 的频率记载原始视频,研究者根据球面梯度照明替换运用两种不同的照明条件。

  接下来,研究者将数据上传到公共存储库中,第一个阶段是生成每个「机位」的深度图、切割图和 3D 网格 [Kazhdan 和 Hoppe 2013]。

  他们用一个对齐算法来处理重建网格的序列,如此一来,长的子序列就能够同享常见的三角定位(triangulation)。研究者提出了一种新的方法来处理关键帧的挑选问题,将其转变为一个 MRF 推理问题来处理。每个共同的三角定位都被参数化为一般的 2D 纹路空间,该空间能够和一切同享该三角定位的帧同享。

  最终每个网格都有两个可用的梯度球形照明图画,从中能够生成反照率、法线、光泽度和环境光遮挡图。这些图与规范烘托引擎兼容,可用在任何设定的光线条件下从头生成烘托图画。

  谷歌这个全新的体系能够完美复原人物周围的光影作用,使得组成的印象看起来愈加传神。能够无缝地将捕捉到的人体融合到实际国际中或电影、游戏等中的数字场景。它可能会完全革新 3D 捕获技能领域。

修改:严志祥

来历:印象骑士